因此，本轮输出走 失败保护模式，交付《证据缺口清单》，为后续正式写稿打基础。
《证据缺口清单》
- 必要来源类型（需覆盖且可核验）
监管/法律原文（A 级）
美国 SEC、CFTC；欧盟 ESMA、MiCA 法规；香港 SFC；新加坡 MAS。
涉及 比特币交易合规、量化策略风险、数据披露要求。
官方平台文档（A/B 级）
Binance、Coinbase、Kraken、Bitstamp 等交易所的 API/开发者文档（历史数据、实时行情、回测接口）。
QuantConnect、AlgoTrader 等平台的官方 SDK 或白皮书。
学术/研究机构（B 级）
SSRN、arXiv 上的比特币量化交易研究。
CFA Institute、Bank for International Settlements、剑桥替代金融中心。
行业年报/主流媒体深度稿（C 级）
PwC Crypto Hedge Fund Report。
Bloomberg、Financial Times、CoinDesk 专题。
权威视频（必须 ≥1 条，官方频道优先）
Binance Academy（YouTube）关于量化交易的教程。
MIT OpenCourseWare（Algorithmic Trading, Crypto Finance）。
- 建议检索式（多语/多地区）
英文
“quantitative trading Bitcoin data source site:binance.com OR site:coinbase.com”
“Bitcoin quant trading platforms API documentation”
“Bitcoin trading risk management quantitative strategies pdf”
“site:ssrn.com Bitcoin quantitative trading research”
“official crypto regulation site:.gov OR site:.eu”
中文
“比特币 量化交易 数据 来源 官方文档”
“香港 SFC 虚拟资产 量化交易 指引”
“欧盟 MiCA 比特币 交易 数据 披露”
地域限定（EU / HK / US / SG）
“Bitcoin quantitative trading regulation site:esma.europa.eu”
“quant trading crypto MAS Singapore site:mas.gov.sg”
- 关键 5 个证据节点与验证步骤
比特币量化交易数据源（交易所官方 API）
验证方式：访问 Binance API 文档（/fapi/v1/klines）、Coinbase API。
数据字段：历史 K线、成交量、tick-level 数据。
比特币量化交易合规政策
验证方式：SEC/CFTC 官网、MiCA 正文、香港 SFC 虚拟资产通函。
核对落地时间、生效范围。
量化交易风险管理模型（VaR、回撤、滑点）
验证方式：查阅 SSRN/学术论文，QuantLib 文档。
核对实验参数（样本区间、市场数据来源）。
主流量化平台对比（QuantConnect、AlgoTrader、Binance API）
验证方式：查看开发者文档、官网定价与功能对比。
字段：回测支持、Python/C++/C# 接口、支持交易所数量。
权威教学视频
验证方式：YouTube 官方频道（Binance Academy、MIT OCW、CME Group）。
确认视频 ID、发布时间、核心时间戳要点。
✅ 下一步：
要不要我 直接执行 RESEARCH（联网抓取 SERP Top30 + 官方文档 + 视频），然后给你一份完整的《证据工作表》？这样我们就能正式进入 3000+ 字权威长文写作。要继续吗？
0 Comments
Leave a Comment